Casos de éxito de la Inteligencia Artificial en el Sector de la Salud

Además de un mejor diagnóstico, IA promete ayudar a encontrar nuevos tratamientos y medicamentos, monitorear, apoyar e interactuar con los pacientes y los ancianos, y cambiar radicalmente la forma en que operan los médicos, los hospitales y las compañías de seguros. La asistencia sanitaria ha experimentado una transformación en los últimos años, pasando de los registros en papel a los registros electrónicos, y adoptando rápidamente nuevas plataformas y sistemas digitales en línea. Estos avances han llevado a una explosión de datos, que la inteligencia artifical puede utilizar como base para aprender, predecir y proporcionar recomendaciones.

Con base en datos de miles de millones de registros de salud, la inteligencia artificial tiene el potencial para entregar un sistema de salud muy mejorado, incluyendo el descubrimiento y desarrollo rápido de medicamentos; reducir errores médicos; proveer medicina personalizada, proactiva y predictiva; ayudar a abordar la escasez de trabajadores de salud; y mejorar la respuesta a epidemias y el manejo de la salud de la población.

He aquí algunos ejemplos de lo que AI puede hacer en el campo de la salud:

Jvion analiza más de un cuadrillón de consideraciones clínicas y no clínicas y miles de elementos de datos como base para su inteligencia artificial que ofrece recomendaciones que reducen la probabilidad de un evento adverso para pacientes específicos.

Atomwise utiliza la inteligencia artificial para ayudar a descubrir nuevos medicamentos, utilizando algoritmos de aprendizaje profundo y supercomputadoras para analizar millones de moléculas cada día. Por ejemplo, encontró dos fármacos que pueden reducir significativamente la infección por Ébola en un análisis que se completó en menos de un día, lo que normalmente hubiera tomado meses o años.En un estudio reciente, un sistema de inteligencia artificial demostró ser más preciso que los radiólogos humanos para diagnosticar la presencia o ausencia de tuberculosis en las imágenes de rayos X de tórax.

Ada Health ha desarrollado una aplicación para smartphones basada en inteligencia artificial que ayuda a identificar y diagnosticar afecciones específicas de la salud a través de una interfaz chatbot, así como otras funciones de telemedicina.

CareSkore proporciona una gestión personalizada de la atención médica, aprovechando la IA para generar análisis predictivos y prescriptivos en tiempo real con el fin de reducir las readmisiones hospitalarias.

Estos ejemplos muestran que la inteligencia artificial ha comenzado a tener un impacto en la prestación y la práctica de la asistencia sanitaria, pero muchos obstáculos se interponen en la realización de su potencial. Éstos incluyen la escasez de datos de alta calidad, la falta de cooperación entre los prestadores de servicios de salud, la escasez de habilidades de IA, la seguridad de los datos, y las preguntas sobre la veracidad de los algoritmos.

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